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Data Science

La loupe qui vous permettra d’optimiser la rentabilité de votre entreprise par l’utilisation pertinente de vos données.

3 piliers pour passer à la gestion « augmentée » de votre entreprise

Un accompagnement complet avec des blocs adaptables à votre problématique et votre maturité pour une proposition sur-mesure

Construction

Accompagnement dans l’identification des décisions « cœurs » qui influent sur la rentabilité de votre entreprise

État des lieux sur les données disponibles (format, qualité, exhaustivité)

Organisation et nettoyage des données : retraitement, catégorisation, normalisation

Enrichissement : recherche de données externes pertinentes à intégrer (météo, démographie, etc…) .

Objectif

Intégrer la collecte de données dans la stratégie de l’entreprise.

Apport

Un processus le plus automatisé possible pour maximiser la qualité de la collecte et en minimiser le coût.

Analyse

Etude descriptive de la base de données constituée (description des clients, des produits, ou de tout autre objet d’étude).

Recherche de facteurs expliquant la problématique posée et construction d’indicateurs clés.

Construction d’un suivi sur-mesure de l’activité par la construction de graphiques résumant l’évolution des indicateurs clés définis.

Objectif

Doter l’entreprise d’un outil de suivi chiffré pertinent et détaillé de son activité.

Apport

Un outil de suivi sur-mesure pour prendre en compte les spécificités de l’activité de l’entreprise

Modélisation

Construction de modèles de prévision (ventes, résiliations, stock, affluence, etc…)

Intégration du modèle dans le processus de décision de l’entreprise

Mises à jour régulières des modèles pour suivre l’évolution de votre entreprise.

Objectif

Permettre à l’entreprise d’anticiper sur son activité et/ou d’optimiser sa rentabilité selon les problématiques.

Apport

Des éléments chiffrés qui complètent les intuitions du métier et permettent une prise de décision éclairée.

Co-Construire votre solution Data

Nous avons besoin de votre engagement tout au long du projet pour que le produit final soit utile à votre activité. Le développement d’une gestion « augmentée » de votre entreprise consiste à vous permettre de disposer d’outils automatisés, faciles à utiliser et qui vous permettront de voir des gains de productivité et de rentabilité. Ce développement s’appuie sur vos connaissances de votre activité, vos intuitions et les éléments qui vous permettent aujourd’hui de prendre vos décisions stratégiques. L’apport de notre approche est de vous permettre de quantifier plus précisément les éléments nécessaire à votre stratégie d’entreprise en valorisant l’ensemble de votre patrimoine de données.

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Qui sommes-nous

Issu du monde de l’assurance où la question des données est centrale depuis toujours, nous avons développé une expertise dans l’utilisation des méthodes statistiques permettant la prise de décision éclairée. Nous avons également l’habitude de construire des solutions sur-mesure qui doivent s’adapter à la réalité de chaque entreprise et de sa clientèle propre. Enfin, nous avons à cœur de mettre à la disposition de toutes les entreprises les outils dont les plus grandes disposent déjà et qui les ont déjà fait passer dans une nouvelle ère.

Quelques exemples pour vous donner des idées
Le besoin en serveurs pour un restaurant

Un restaurant doit anticiper sur son affluence puisqu’il engage un certain nombre de serveurs. La rentabilité de son service dépend nécessairement de la justesse de cette estimation.

Dans les indicateurs clés qui pourraient être utilisés pour définir le nombre idéal de serveurs, nous pourrions imaginer intégrer le temps passé à table et le panier moyen. De cette manière, le restaurant pourrait identifier l’impact de rajouter un serveur sur le chiffre d’affaires réalisé (réduction de l’attente du client qui lui permettrait plus facilement de prendre un dessert par exemple).

La construction d’un modèle d’affluence horaire du restaurant pourrait également aider le restaurant à anticiper sur les pics d’activité pendant le service. Il dépendrait du jour de la semaine, du service (midi ou soir) ou encore de la météo.

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La gestion des trajets pour un plombier

Le plombier opérant au domicile de son client, ses déplacements constituent une part non négligeable de ses charges.

Des indicateurs clés à utiliser pourraient être le nombre de kilomètres réalisés dans une période donnée (jour, semaine, mois), et le différentiel avec le nombre de kilomètres optimal sur la même période. Nous pourrions également intégrer le nombre d’heures passés sur la route, aux dépends d’heures passées sur son activité.

Un modèle de prévision des besoins par zone géographique permettrait d’anticiper sur les rendez-vous d’une période donnée pour les placer de manière optimale.

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La gestion des stocks pour un magasin

Les magasins, qu’ils vendent des matières consommables ou non, ont besoin de limiter au plus leur nombre d’invendus ou de déchets.

Des indicateurs clés comme le temps moyen passé par un article dans le stock et le pourcentage d’invendus par catégorie d’articles pourraient être utilisés pour visualiser rapidement l’évolution de la gestion du stock.

Un modèle prédictif de vente par catégorie d’articles permettrait d’anticiper sur les besoins du magasin et d’adapter sa politique de commande en conséquence.

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